L'IA dans l'éducation française : Transformation et Défis (2025)
Analyse complète des initiatives françaises d'intégration de l'IA dans l'éducation, des politiques publiques aux défis éthiques et pédagogiques.
Points clés
- Premier cadre national d'usage de l'IA dans l'enseignement (14 juin 2025)
- Parcours PIX IA obligatoire dès septembre 2025
- 20 millions d'euros investis dans l'IA souveraine enseignants
- Plateforme MIA Seconde déployée pour la remédiation
- Rapports ministériels remis le 10 juillet 2025
Initiatives majeures
Synthèse
Sommaire de cette édition
À partir de juin 2025, la France a intensifié ses efforts pour intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans son système éducatif, marqués par la publication d'un "Cadre d'usage de l'IA dans l'enseignement" et de rapports ministériels stratégiques.
Des initiatives concrètes telles que le parcours PIX d'éducation à l'IA pour les élèves, un appel à projets pour une IA souveraine au service des enseignants, un assistant IA pour les personnels de direction et une mission sur l'IA dans les pratiques pédagogiques de l'enseignement supérieur ont été lancées.
Parallèlement, la recherche s'est poursuivie sur l'IA dans l'enseignement supérieur francophone et la formation des doctorants, tandis que les perspectives internationales, notamment le cadre AILit de l'UE et de l'OCDE, ont influencé les approches nationales. L'adoption de l'IA par les étudiants est massive, contrastant avec une intégration plus mesurée par les enseignants, soulevant des enjeux éthiques, de formation et d'équité.
Initiatives Nationales Françaises
Publication du "Cadre d'Usage de l'IA dans l'enseignement"
14 juin 2025
Le ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse publie le premier "Cadre d'usage de l'intelligence artificielle dans l'enseignement".
Origine
Fruit d'une consultation nationale de janvier à mai 2025, recueillant plus de 500 contributions
Principes clés
- Respect des valeurs de l'École de la République
- Conformité légale (RGPD, loi SREN, règlement européen IA)
- Usage "frugal" avec "plus-value avérée"
- Privilège aux outils libres
Conditions d'utilisation par public
Premier degré
Sensibilisation aux connaissances de base sur les IA, sans manipulation directe des services d'IA générative
À partir de la 4e
Usage pédagogique autorisé exclusivement en classe, encadré par les enseignants, sans compte personnel
Personnels
Discernement requis, diversification des évaluations, vigilance face aux biais et "hallucinations"
Rapports Ministériels sur l'IA dans l'Enseignement
Remise des rapports aux ministres
Deux rapports sur l'éducation et l'intelligence artificielle remis aux ministres Élisabeth Borne et Philippe Baptiste, commandés en décembre 2024 et co-écrits par l'IGESR, Frédéric Pascal et François Taddei.
Enseignement supérieur
- • 26 recommandations formulées
- • Financement estimé : 300-500M€ sur 5 ans
- • Axes : formation, gouvernance, intégration éthique
Établissements scolaires
- • 10 recommandations principales
- • Création d'une dynamique d'appropriation
- • Structuration de la réflexion et de l'action
Initiatives et Projets Concrets
| Initiative/Projet | Public Cible / Objectif | Date | Financement / Contexte |
|---|---|---|---|
| Parcours PIX d'Éducation à l'IA [1] [41] | Élèves du second degré (obligatoire 4e, 2de, 1ère CAP) ; enseignants. Formation aux bases de l'IA, prompting, données. | Rentrée 2025 | Plateforme PIX |
| Appel à Projets pour une IA Souveraine au Service des Enseignants [1] [41] | Enseignants. Développement d'une IA souveraine pour la préparation de cours et l'évaluation. | Été 2025 (AAP) | 20 millions d'euros (France 2030) |
| Assistant IA pour les Personnels de Direction [1] [41] | Personnels de direction et gestionnaires RH. Aide aux tâches administratives et réglementaires. | 2025 (généralisation) | Expérimentation dans l'académie de Lyon |
| Mission sur l'IA dans les Pratiques Pédagogiques de l'Enseignement Supérieur [41] [56] | Enseignement supérieur. Évaluer l'impact de l'IA, proposer un cadre d'intégration, identifier les besoins de formation. | Lancée en décembre 2024 | Rapport remis en juillet 2025 |
Parcours PIX d'Éducation à l'IA
Dès la rentrée 2025, les élèves du second degré bénéficieront d'un parcours de formation dédié à l'intelligence artificielle sur la plateforme PIX.
Obligatoire pour :
- • 4e (collège)
- • 2de (lycée)
- • 1ère année de CAP
Durée : 30 minutes à 1h30, programme personnalisé incluant prompting, fonctionnement des IA, gestion des données et impacts environnementaux.
IA Souveraine pour les Enseignants
Appel à projets de 20 millions d'euros pour développer une IA souveraine, ouverte et évolutive à destination des enseignants.
Objectifs :
- • Préparation des cours
- • Évaluation des élèves
- • Respect des valeurs républicaines
Disponibilité prévue pour l'année scolaire 2026-2027, dans le cadre de la stratégie France 2030.
Développements Récents - Août 2025
Lancement de la plateforme MIA Seconde
Nouvelle plateforme officielle de remédiation numérique intégrant des fonctionnalités d'IA pour personnaliser les parcours d'apprentissage en français et mathématiques des élèves de seconde.
Fonctionnalités clés :
- • Recommandations personnalisées basées sur l'IA
- • Analyse des compétences et centres d'intérêt
- • Suivi individualisé des parcours
Lancement du parcours PIX IA à la rentrée 2025
Le parcours PIX d'éducation à l'IA sera déployé dans tous les établissements français dès la rentrée de septembre 2025, marquant une étape historique dans la formation numérique des élèves.
Caractéristiques du parcours :
- • Obligatoire pour les classes de 4e, 2de et 1ère année de CAP
- • Durée modulable de 30 minutes à 1h30
- • Évaluation des compétences en littératie IA
- • Formation aux enjeux éthiques et environnementaux
Recherches et Études sur l'IA dans l'Éducation
Recherche dans l'Enseignement Supérieur Francophone
Étude publiée dans le Canadian Journal of Educational and Social Studies explorant l'IA dans l'enseignement supérieur francophone (France, Belgique, Québec, Suisse, Tunisie).
Principaux constats :
- • 99% d'adoption des outils d'IA par les étudiants
- • Perception positive : réduction du temps de travail (83%)
- • Amélioration de la résolution de problèmes (79%)
- • Préoccupations : dépendance (52%), sécurité des données (80%)
Transformation technologique rapide entre 2023-2024 nécessitant une adaptation urgente des universités avec une offre de formation éthique et responsable.
Projet AI-Edu sur la Formation des Doctorants
Projet "Determinants and impact of AI Education – AI-Edu", financé par l'ANR, débuté en décembre 2024 pour 36 mois.
Questions de recherche :
- • Où les doctorants français sont-ils formés à l'IA ?
- • Quels sont les déterminants de cette formation ?
- • Impact sur carrière, productivité et réseaux professionnels
Utilisation de microdonnées sur les docteurs français en STEM (2000-2022) et analyse du contenu des thèses par algorithmes de réseaux neuronaux.
Événements de Formation et Réseautage
EDUC Alliance
Retraite pour doctorants et post-doctorants à l'Université de Rennes du 3 au 7 novembre 2025 sur le thème "IA dans la Recherche & l'Éducation".
Activités prévues
- • Ateliers pratiques
- • Tables rondes
- • Opportunités de réseautage
- • Exploration des contributions de l'IA
Perspectives Internationales et Tendances Globales
Cadre AILit de l'UE et de l'OCDE
Empowering Learners for the Age of AI
Cadre d'alphabétisation à l'IA pour l'enseignement primaire et secondaire
Version de travail publiée en mai 2025 par l'Union européenne et l'OCDE, visant à doter les apprenants des connaissances, compétences et attitudes nécessaires pour naviguer dans un monde influencé par l'IA.
Comprendre l'IA
Son fonctionnement et son évolution
Compétences liées à l'IA
Travailler avec l'IA, faire fonctionner l'IA
Impacts sociétaux
Implications et considérations éthiques
Consultation publique
Version finale prévue pour 2026, accompagnée d'exemples concrets pour la classe. Consultation ouverte jusqu'à fin 2025.
Tendances Mondiales de l'IA dans l'Éducation
Hyper-personnalisation
Plateformes d'apprentissage adaptatif analysant les données des élèves en temps réel pour ajuster contenu, rythme et difficulté.
IA "Co-pilote"
Assistance pour tâches administratives (suivi, rapports) et pédagogiques (préparation de cours, évaluation) pour les enseignants.
Accessibilité renforcée
Outils de traduction et synthèse vocale brisant les barrières linguistiques, rendant l'éducation plus inclusive.
Défis majeurs identifiés
- Questions d'éthique et d'équité
- Protection des données personnelles
- Fracture numérique et inégalités
- Nécessité de développer une "littératie IA"
Conférences Internationales sur l'IA dans l'Éducation
| Conférence / Événement | Dates | Lieu / Organisation | Thèmes Principaux / Objectifs |
|---|---|---|---|
| ICMAIE 2025 [83] | 10-12 juin 2025 | Valenciennes, France | Métavers et IA dans l'éducation, technologies immersives, Éducation 5.0, Société 5.0 |
| ISAIE 2025 [16] | 19-21 sept. 2025 | Changsha, Chine | Recherche sur l'IA éducative, ChatGPT, systèmes adaptatifs, modélisation cognitive, NLP |
| WAIE 2025 [17] | 27-29 sept. 2025 | Yokohama, Japon | Algorithmes d'IA, réseaux de neurones, robotique éducative, réalité virtuelle/augmentée |
| AIET 2025 [19] | Soumission : 20 juin 2025 | Munich, Allemagne | Contextes d'apprentissage, inégalités, systèmes homme-IA, évaluation, applications innovantes |
| BIP CIVIS [167] | 4 oct. 2025 - 27 fév. 2026 | CIVIS - A European Civic University | Applications médicales de l'IA, dangers pour les droits de l'homme, bioéthique, risques éthiques |
Enjeux, Défis et Statistiques d'Adoption
Statistiques d'Utilisation de l'IA par les Étudiants et les Enseignants
Adoption par les étudiants
Source : Étude Digital Education Council / GoStudent
Principale plateforme : ChatGPT (88% pour la version gratuite)
Adoption par les enseignants
Décalage constaté
Forte adoption étudiante (86%) contre faible intégration enseignante (20%), nécessitant des efforts de formation massifs.
Préoccupations Éthiques et Défis d'Intégration
Principaux défis identifiés
Formation des enseignants
Seulement 20% des enseignants formés, nécessité de formations massives et adaptées aux pratiques pédagogiques.
Équité d'accès
Risque de creusement des inégalités entre établissements bien dotés et ceux moins favorisés.
Intégrité académique
26% des élèves français utilisent l'IA pour réussir leurs examens (au-dessus de la moyenne européenne).
Solutions proposées
Cadres clairement définis
Le rapport de juillet 2025 souligne l'absence de cadres comme frein principal à l'intégration.
Redéfinition des rôles
L'enseignant devient accompagnateur plutôt que transmetteur, l'étudiant acteur autonome de son apprentissage.
"Communs éducatifs"
Mutualisation des ressources et outils pour limiter les inégalités entre établissements.
Impact de l'IA sur l'Éducation Inclusive
Avantages identifiés
Participation active et personnalisée
Étude MDPI d'avril 2025 montre comment l'IA facilite l'accès grâce aux MOOC et systèmes adaptatifs.
Supports spécialisés
Robots humanoïdes et agents virtuels pour enfants avec troubles du spectre autistique (TSA), adaptant le rythme et le style d'apprentissage.
Réduction charge administrative
Automatisation des tâches répétitives permettant aux enseignants de se concentrer sur le soutien individualisé.
Défis persistants
Manque d'équipements inclusifs
Infrastructure et matériel adapté insuffisamment disponible dans de nombreux établissements.
Résistance des parents
Réticence de certaines familles face à l'utilisation de la technologie dans l'éducation de leurs enfants.
Formation spécialisée nécessaire
Besoin crucial de formations spécifiques pour les enseignants travaillant avec des élèves à besoins particuliers.
Perspectives et Conclusion
Bilan des initiatives françaises
La France a engagé une transformation majeure de son système éducatif avec l'IA, marquée par la publication du premier cadre national d'usage en juin 2025. Les initiatives concrètes (Parcours PIX, IA souveraine, assistant direction) témoignent d'une approche structurée et ambitieuse.
Défis à relever
Le décalage entre l'adoption massive par les étudiants (86%) et l'intégration limitée par les enseignants (20% seulement formés) constitue le principal défi. Les questions d'éthique, d'équité et de formation restent centrales.
Priorités identifiées pour 2026
- • Former massivement : Réduire l'écart entre adoption étudiante et formation enseignante
- • Déployer l'IA souveraine : Concrétiser l'appel à projets de 20M€
- • Lutter contre la fracture : Garantir l'équité d'accès territorial
- • Évaluer l'impact : Mesurer les effets pédagogiques réels
- • Sécuriser les usages : Renforcer le cadre éthique et réglementaire
Agenda confirmé
- • Septembre 2025 : Déploiement du parcours PIX IA obligatoire
- • 2026-2027 : Livraison prévue de l'IA souveraine enseignants
- • 2026 : Version finale du cadre AILit UE-OCDE attendue
Ce rapport synthétise les initiatives, recherches et perspectives de l'IA dans l'éducation française, s'appuyant sur les sources officielles et études académiques disponibles.