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A mecânica interna dos LLMs

Compreender os mecanismos, construir ferramentas, verificar seus resultados

Este segundo tomo continua o percurso de A Mecânica dos LLMs. Aborda a construção de ferramentas, a medição dos resultados, a inspeção de representações e a interpretação cuidadosa das experiências.

As explicações podem ser lidas sem executar código. Python e a leitura de tabelas ajudam a reproduzir as experiências. Os exemplos controlados explicam métodos; não classificam os modelos atuais.

A mecânica interna dos LLMs

Por que um segundo tomo?

Uma resposta convincente não constitui, por si só, uma prova. Este tomo parte de uma tarefa explícita, constrói uma ferramenta e define os controles necessários para avaliar seus resultados. Complementa os fundamentos do primeiro tomo com uma abordagem de investigação.

Um percurso em quatro partes

1. Definir antes de medir

Especificar a tarefa, o cálculo e a referência usada para comparar resultados. Estabelecer o que uma medição realmente demonstra.

2. Construir e colocar à prova

Explorar classificação, busca, extração e abstenção. Construir ferramentas com resultados verificáveis, sem depender apenas da aparência convincente de uma resposta.

3. Inspecionar e intervir

Examinar representações, patching e adaptação. Distinguir o que pode ser observado ou decodificado do que pode ser demonstrado como causa de um resultado.

4. Transferir com cuidado

Considerar idiomas, formulações e contagem em um corpus. Reavaliar observações controladas quando o contexto muda.

Público e pré-requisitos

  • Engenheiros e desenvolvedores que constroem ferramentas com modelos de linguagem.
  • Estudantes avançados interessados em avaliar experiências.
  • Responsáveis técnicos que examinam resultados e limitações.

Python e a leitura de tabelas ajudam a reproduzir as experiências. As explicações podem ser lidas sem executar código.

Experiências e recursos complementares

A edição francesa descrita no LLM Mechanics apresenta 24 experiências. Os exemplos com um modelo pequeno e dados controlados explicam métodos; não classificam os modelos atuais. Consulte o repositório complementar para conhecer os recursos e as instruções disponíveis.

Edições e formatos

Os botões distinguem o idioma e o formato do livro. A edição em português usa os links específicos publicados no LLM Mechanics, incluindo a loja brasileira para Kindle. O site também oferece o percurso de leitura e o Lab.

Apresentação, edições e percurso de leitura no LLM Mechanics

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